走進(jìn)鞍鋼股份煉鐵集中操控中心，高爐煉鐵、鐵水運(yùn)輸?shù)攘鞒碳皵?shù)據(jù)在大屏幕上展現(xiàn)，讓員工擁有了“透視眼”“數(shù)字大腦”，改善了工作環(huán)境，提高了煉鋼效率；來到國家電投內(nèi)蒙古公司北露天煤礦，數(shù)臺(tái)無人駕駛礦用寬體車在煤海中穿梭，井然有序地進(jìn)行土巖運(yùn)輸工作，采、運(yùn)、排全流程實(shí)現(xiàn)了無人運(yùn)輸作業(yè)；在中核北方核燃料元件公司各條生產(chǎn)線，工業(yè)機(jī)器人、可視化管理、智能倉庫、智能檢測(cè)成果初步可見……
人工智能是引領(lǐng)未來的戰(zhàn)略性技術(shù)和基礎(chǔ)性技術(shù)。記者梳理，近年來，國務(wù)院國資委把加快發(fā)展人工智能作為產(chǎn)業(yè)煥新行動(dòng)和啟航行動(dòng)部署的主要方向，制定印發(fā)行動(dòng)計(jì)劃，組織召開中央企業(yè)人工智能專題推進(jìn)會(huì)，開展“AI+”專項(xiàng)行動(dòng)，聚焦算力、數(shù)據(jù)、大模型、場景應(yīng)用等領(lǐng)域加大布局力度，初步構(gòu)建了通用人工智能技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用體系，為進(jìn)一步加快發(fā)展奠定了堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ)。
在政策引導(dǎo)下，中央企業(yè)持續(xù)加大人工智能領(lǐng)域投資，在業(yè)務(wù)場景中大力推廣人工智能應(yīng)用，取得明顯成效。今年前三季度，中央企業(yè)在戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域累計(jì)完成投資1.4萬億元，同比增長17.6%，主要投向人工智能等多個(gè)領(lǐng)域。
國務(wù)院國資委表示，目前，中央企業(yè)算力底座加速夯實(shí)，在上海、呼和浩特等地建成了萬卡集群，算力平臺(tái)初步實(shí)現(xiàn)多元異構(gòu)算力調(diào)度，有效支撐千億級(jí)及以上通用大模型訓(xùn)練迭代，自主可控能力逐步提升，為大規(guī)模應(yīng)用落地提供支撐。同時(shí)，在新材料、通信、制造等領(lǐng)域打造超百個(gè)應(yīng)用場景，電力、交通、石化等領(lǐng)域初步實(shí)現(xiàn)大模型應(yīng)用，科研、生產(chǎn)、客服等方面降本增效明顯。
國務(wù)院國資委黨委書記、主任張玉卓日前在中央企業(yè)人工智能特訓(xùn)班開班上表示，要著力提升人工智能科技創(chuàng)新能力，找準(zhǔn)中央企業(yè)科研投入方向，持續(xù)加大資源投入力度，激發(fā)創(chuàng)新創(chuàng)造的強(qiáng)大活力；著力提升人工智能場景創(chuàng)造能力，借鑒國內(nèi)外領(lǐng)先企業(yè)對(duì)人工智能技術(shù)的創(chuàng)新應(yīng)用，挖掘和打造更多能提升企業(yè)核心競爭力的戰(zhàn)略性場景，努力推動(dòng)人工智能加快形成現(xiàn)實(shí)生產(chǎn)力。
清華大學(xué)中國現(xiàn)代國有企業(yè)研究院研究主任周麗莎認(rèn)為，人工智能是戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的主要產(chǎn)業(yè)之一，中央企業(yè)在該領(lǐng)域的發(fā)展，可以帶動(dòng)國民經(jīng)濟(jì)增長，促使中央企業(yè)實(shí)現(xiàn)技術(shù)創(chuàng)新，提高生產(chǎn)效率。
“國資央企投資發(fā)展人工智能，要做好統(tǒng)籌謀劃，在具體項(xiàng)目中突出重點(diǎn)、發(fā)揮優(yōu)勢(shì)，取長補(bǔ)短，也要協(xié)同推進(jìn)。”中國企業(yè)聯(lián)合會(huì)特約高級(jí)研究員劉興國表示，具有應(yīng)用場景優(yōu)勢(shì)的企業(yè)，應(yīng)將重點(diǎn)放在人工智能技術(shù)與產(chǎn)品的融合應(yīng)用上；具有技術(shù)優(yōu)勢(shì)的企業(yè)，可以聚焦于人工智能核心關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)；具有制造能力與經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)，可以聚焦于人工智能重大關(guān)鍵產(chǎn)品的研發(fā)與生產(chǎn)。
國務(wù)院國資委科技創(chuàng)新局負(fù)責(zé)人方磊此前在國新辦舉行的新聞發(fā)布會(huì)上表示，下一步，要深入挖掘高價(jià)值場景并全面開放，開展供需協(xié)同合作，形成一批行業(yè)應(yīng)用示范標(biāo)桿；探索高質(zhì)量數(shù)據(jù)集標(biāo)準(zhǔn)體系與建設(shè)路徑，分批構(gòu)建重點(diǎn)行業(yè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集；有序推進(jìn)智算中心和算力調(diào)度運(yùn)營平臺(tái)建設(shè)，做強(qiáng)智算能力供給，更好服務(wù)中小企業(yè)；緊盯前沿提升基礎(chǔ)大模型能力，完善大模型測(cè)評(píng)體系，探索建立一批產(chǎn)業(yè)發(fā)展共同體，加快推動(dòng)對(duì)外賦能。