胃癌、食管癌等上消化道腫瘤早診率低，腫瘤發病早期在基層醫院容易漏診，嚴重影響療效和患者的生存時間。

　　中山大學腫瘤防治中心昨日公布，由我國消化道腫瘤領軍人物、該院院長徐瑞華教授率領的團隊經兩年半攻關，成功研發出具有完全自主知識產權的“上消化道腫瘤內鏡人工智能（AI）輔助診斷系統”，圖像樣本診斷準確率高達90%以上。記者獲悉，在AI的輔助下進行內鏡檢查，可令基層或低年資醫生迅速擁有高級專家的診斷水平，有望降低基層胃癌、食管癌的漏診率，并顯著節約內鏡檢查時間、提高檢查效率。

　　該項成果10月4日正式在線發表于腫瘤學頂尖期刊《柳葉刀·腫瘤》（影響因子高達35.386）。這一研究標志著我國科學家在人工智能腫瘤學領域臨床轉化和落地應用方面邁出了國際領先的一步。

　　我國消化道腫瘤早診率不足10%

　　據國家癌癥中心統計，全球約有50%的上消化道癌癥（食管癌、胃癌）等發生在中國，其中超85%的患者確診時已為中晚期，晚期患者五年生存率低于10%，而早期患者五年生存率超90%。

　　上消化道早期診斷早期治療是提高療效的關鍵，而內鏡檢查及活檢是上消化道癌早期診斷的金標準。徐瑞華指出，我國的內鏡醫生十分短缺，人才缺口巨大，遠遠不能滿足臨床實際需求。另一方面，由于早期上消化道癌在內鏡下往往缺乏典型特征，醫生如經驗不足，或者因疲勞導致注意力分散，就很容易漏診。

　　記者獲悉，除了上述兩個原因外，不同級別醫院的內鏡醫生水平差異很大，導致我國早期上消化道癌的檢出率低，早診率不到10%，嚴重制約了上消化道癌癥療效的提高。

　　“有了AI輔助，就像給內鏡醫生開了‘第三只眼’。”徐瑞華解釋說，該智能輔助系統的速度非常快，每秒可處理118張圖像。AI有獨立的顯示屏，在醫生進行內鏡檢查的同時，AI自動捕獲圖像并上傳云端，進行快速分析，實時在屏幕上顯示精確的可疑病灶區域，指導內鏡醫生選擇活檢部位。

　　在檢查過程中，該系統可“監督”檢查時間和檢查部位，減少遺漏關鍵信息，提高檢查質量。“我們都知道，千萬不能去打擾工作中的內鏡醫生，拍他的肩膀一下，都有可能讓他分散注意力，漏掉一處可疑病灶。”徐瑞華說，長時間工作的疲勞，也有可能讓醫生降低診斷準確率，而AI不會疲勞，能始終保持專注力。它還能自動采圖存儲，減少醫生“一心兩用”“手腳并用”帶來遺漏關鍵信息的可能性。

　　AI輔助年輕內鏡醫生“速成”專家

　　據了解，為了訓練人工智能，由平均年齡37歲、三十多名醫學教授和數十名人工智能研究人員組成的團隊，讓它接受為期兩年多的學習。通過前期完成的5萬余張上消化道癌患者和12萬余張正常人內鏡圖像數據的識別和深度學習，該系統對癌變的診斷準確率可以達到96%，對早期（I期）病變的識別率可以達到90%以上，初步顯示出應用于上消化道癌早診的巨大潛力。

　　為了對該系統的性能進行深入的驗證，由中山大學腫瘤防治中心牽頭聯合全國5家不同地區、不同級別的醫院進行多中心研究，采用該系統對其提供的來自84424例患者的共1036496張內鏡圖像進行了識別和分析。最終結果顯示該系統對上消化道癌的診斷準確率達90%以上。而借助該系統，低年資醫生的診斷率可與專家媲美，相當于“速成”專家。

　　“人工智能輔助內鏡檢查比中年資、低年資醫生的水平更高。”徐瑞華說，該系統在基層醫院應用，相當于為基層醫院送去了一個頂尖的內鏡專家，實時指導內鏡檢查操作，極大地加快了內鏡檢查的速度并提高了活檢的陽性率，為優化內鏡醫生工作模式，提高內鏡檢查效率和診斷準確率提供了可行方案。

　　多家基層醫院落地

　　患者可免費請AI復查

　　目前，該系統除了在中大腫瘤防治中心“上崗”外，已在梧州市紅十字會醫院、揭陽市人民醫院、粵北人民醫院、普寧市人民醫院和江西省腫瘤醫院落地應用。

　　徐瑞華團隊還構建了基于云技術的多中心上消化道癌內鏡AI診斷平臺，臨床醫生可以通過復習并重新評估已存儲的圖片，來進行模擬診斷積累經驗，提高技術水平，減少上消化癌的漏診率。目前，臨床醫生和患者還可通過公共網站（http://graids.sysucc.org），免費訪問開放共享的GRAIDS系統，并根據提示自行上傳內鏡圖片，請AI輔助診斷系統重新評估已有診斷的準確性。

　　徐瑞華介紹，下一步，中大腫瘤醫院正在建立上消化道腫瘤診療相關多場景、多模態的人工智能診療模型和應用系統，形成全國首個覆蓋常見上消化道腫瘤篩查、診斷、治療全過程的人工智能診療決策系統，并對社會開放共享。記者任珊珊 通訊員黃金娟、余廣彪、楊森