據(jù)塞馬福（Semafor）率先報(bào)道、后經(jīng)科技博客 TechCrunch 證實(shí)的一份備忘錄顯示，谷歌在人工智能基礎(chǔ)設(shè)施軍備競(jìng)賽中邁出重大一步，將阿明?瓦赫達(dá)特提拔為人工智能基礎(chǔ)設(shè)施首席技術(shù)專家。這是一個(gè)新設(shè)立的職位，直接向首席執(zhí)行官桑達(dá)爾?皮查伊匯報(bào)。此舉標(biāo)志著，隨著谷歌計(jì)劃到 2025 年底將資本支出提高至 930 億美元（其母公司字母表預(yù)計(jì)明年這一數(shù)字還會(huì)大幅增長(zhǎng)），相關(guān)基礎(chǔ)設(shè)施工作已變得至關(guān)重要。

　　瓦赫達(dá)特并非行業(yè)新人。這位擁有加州大學(xué)伯克利分校博士學(xué)位的計(jì)算機(jī)科學(xué)家，早在 20 世紀(jì) 90 年代初就曾在施樂(lè)帕克研究中心擔(dān)任研究實(shí)習(xí)生，過(guò)去 15 年來(lái)一直在默默搭建谷歌的人工智能技術(shù)根基。2010 年以工程研究員兼副總裁身份加入谷歌前，他曾任杜克大學(xué)副教授，后又擔(dān)任加州大學(xué)圣迭戈分校教授及科學(xué)應(yīng)用國(guó)際公司講席教授。他的學(xué)術(shù)履歷十分亮眼 —— 發(fā)表的論文數(shù)量約達(dá) 395 篇，且其研究方向始終聚焦于實(shí)現(xiàn)大規(guī)模計(jì)算機(jī)的高效運(yùn)行。

　　瓦赫達(dá)特在谷歌內(nèi)部本就擁有較高關(guān)注度。就在 8 個(gè)月前的谷歌云大會(huì)（Google Cloud Next）上，他還以機(jī)器學(xué)習(xí)、系統(tǒng)及云人工智能領(lǐng)域副總裁兼總經(jīng)理的身份登臺(tái)，發(fā)布了公司第七代張量處理單元（TPU）“鐵木”（Ironwood）。他當(dāng)時(shí)公布的產(chǎn)品參數(shù)十分驚人：每個(gè)計(jì)算單元搭載超 9000 顆芯片，可提供 42.5 百億億次浮點(diǎn)運(yùn)算能力，他稱這一算力是當(dāng)時(shí)全球頭號(hào)超級(jí)計(jì)算機(jī)的 24 倍以上。他還向現(xiàn)場(chǎng)觀眾表示：“僅過(guò)去 8 年，人工智能算力的需求就增長(zhǎng)了 1 億倍。”

　　正如塞馬福所指出的，在幕后，瓦赫達(dá)特一直統(tǒng)籌著那些雖不引人注目但至關(guān)重要的工作，正是這些工作保障了谷歌的競(jìng)爭(zhēng)力，其中包括用于人工智能訓(xùn)練和推理的定制化 TPU 芯片（這一技術(shù)讓谷歌相較 OpenAI 等對(duì)手形成優(yōu)勢(shì)），以及 “朱庇特”（Jupiter）超高速內(nèi)部網(wǎng)絡(luò) —— 該網(wǎng)絡(luò)能實(shí)現(xiàn)所有服務(wù)器間的互聯(lián)互通和海量數(shù)據(jù)傳輸。（瓦赫達(dá)特去年年底在一篇博客中稱，朱庇特網(wǎng)絡(luò)的帶寬現(xiàn)已拓展至 13 拍比特 / 秒，他解釋說(shuō)，理論上這一帶寬足以支持全球 80 億人同時(shí)進(jìn)行視頻通話。）

　　此外，瓦赫達(dá)特還深度參與谷歌集群管理系統(tǒng) “博格”（Borg）軟件系統(tǒng)的持續(xù)開(kāi)發(fā)，該系統(tǒng)堪稱協(xié)調(diào)谷歌所有數(shù)據(jù)中心工作的 “大腦”。他還曾透露，自己主導(dǎo)了谷歌首款面向數(shù)據(jù)中心的定制化 Arm 架構(gòu)通用中央處理器（CPU）“阿克西恩”（Axion）的研發(fā)，這款芯片于去年發(fā)布，目前仍在持續(xù)迭代。

　　簡(jiǎn)言之，瓦赫達(dá)特是谷歌人工智能版圖中的核心人物。

　　事實(shí)上，在頂尖人工智能人才薪資水漲船高、各大企業(yè)挖角不斷的市場(chǎng)環(huán)境下，谷歌將瓦赫達(dá)特擢升至高管層，或許也有挽留人才的考量。當(dāng)你花了 15 年時(shí)間將一個(gè)人培養(yǎng)成自身人工智能戰(zhàn)略的關(guān)鍵支柱，自然要確保他能留任。