原標題：“人工智能+”行動賦能千行百業(yè)

人工智能作為引領新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術，正深刻改變?nèi)祟惿a(chǎn)生活方式。中共中央政治局日前召開會議提出，加快實施“人工智能+”行動。“人工智能+”注重把人工智能技術與各行各業(yè)、各種應用場景深度融合，將技術的突破性進展與國家產(chǎn)業(yè)升級需求緊密結合，對于推動經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

提升效率質(zhì)量

強調(diào)“人工智能+”，核心在于人工智能具備典型通用技術特征，與各領域結合時，能突破傳統(tǒng)發(fā)展瓶頸，以智能算法、數(shù)據(jù)分析等方式優(yōu)化流程、提升效率，催生新模式、新業(yè)態(tài)，培育新質(zhì)生產(chǎn)力。

賽迪智庫信息化與軟件產(chǎn)業(yè)研究所所長韓健分析，“人工智能+”與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)深度融合，極大提升了生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量，成為推動產(chǎn)業(yè)升級和經(jīng)濟結構優(yōu)化的重要動力；“人工智能+”與云計算、大數(shù)據(jù)等技術相互賦能、協(xié)同發(fā)展，成為激發(fā)創(chuàng)新活力、推動技術突破的關鍵引擎；“人工智能+”是我國在全球科技競爭中搶占制高點、實現(xiàn)彎道超車的重要戰(zhàn)略舉措。

賽智產(chǎn)業(yè)研究院院長趙剛認為，實施“人工智能+”行動，能充分發(fā)揮人工智能的創(chuàng)新引領和產(chǎn)業(yè)賦能作用，既帶動數(shù)字產(chǎn)業(yè)整體升級，培育大模型、智能體、具身智能、腦機接口等新興產(chǎn)業(yè)、未來產(chǎn)業(yè)，也促進鋼鐵、石化、機械等產(chǎn)業(yè)智能化轉型，培育新質(zhì)生產(chǎn)力，構建現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。

“實施‘人工智能+’行動還有助于發(fā)揮人工智能的普惠作用，促進人工智能在醫(yī)療、教育、交通、城市管理等領域廣泛應用，有力促進數(shù)字消費，提升公共服務質(zhì)量，優(yōu)化社會治理體系，滿足人民日益增長的美好生活需要，提升國家治理現(xiàn)代化水平?！壁w剛說。

浪潮集團執(zhí)行總裁、總工程師，浪潮云董事長肖雪認為，場景已成為繼算力、算法、數(shù)據(jù)之后，發(fā)展人工智能的核心要素。同時，大模型開源開放帶來了技術平權和普惠，人工智能和數(shù)據(jù)協(xié)同發(fā)展成為未來趨勢。

日前舉辦的2025聯(lián)想創(chuàng)新科技大會發(fā)布了覆蓋全場景的超級智能體矩陣，將加速人工智能普惠。聯(lián)想集團董事長兼CEO楊元慶表示，超級智能體不只是一個工具，而是個人和企業(yè)的“認知操作系統(tǒng)”，將助力提高生活質(zhì)量和生產(chǎn)力水平。

要素資源集聚

我國已初步建成較為全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系，產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算法、數(shù)據(jù)、平臺、應用等關鍵環(huán)節(jié)，在技術創(chuàng)新、產(chǎn)業(yè)培育、要素集聚、應用賦能等方面取得較好發(fā)展。

截至2024年底，我國成為全球人工智能專利最大擁有國，占比高達60%，制定40余項行業(yè)關鍵標準和10余項國際標準。全國共有302款生成式人工智能服務完成備案，開發(fā)者數(shù)量突破940萬。人工智能大模型在電子、原材料、消費品等行業(yè)加快落地，在研發(fā)設計、中試驗證、生產(chǎn)制造、運營管理等環(huán)節(jié)得到應用。

11個國家人工智能創(chuàng)新應用先導區(qū)穩(wěn)步發(fā)展，央地共建具身智能機器人、人形機器人等制造業(yè)創(chuàng)新中心，推動產(chǎn)業(yè)集聚發(fā)展。工信部聯(lián)合財政部設立了600億元規(guī)模的國家人工智能基金，加快布局投資項目。著力培育經(jīng)營主體，目前已累計培育了400余家人工智能領域國家級專精特新“小巨人”企業(yè)。

“要素資源加快集聚。智能算力基礎設施加快建設，數(shù)據(jù)要素市場建設穩(wěn)步推進。截至2024年底，我國智能算力規(guī)模達90EFLOPS（每秒百億億次浮點運算）；建成鋼鐵、煤炭等高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)集?！表n健說。

趙剛認為，總體看，我國人工智能產(chǎn)業(yè)體系完備，產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋了從智能芯片、智能硬件、智能算力中心到深度學習框架、大模型、高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、人工智能應用等各環(huán)節(jié)，每個細分賽道都涌現(xiàn)出一批人工智能創(chuàng)新企業(yè)。人工智能產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新能力不斷增強，廣闊的數(shù)字消費市場和實體經(jīng)濟數(shù)字化轉型市場為人工智能技術應用創(chuàng)新提供了豐富的場景需求。

堅持應用導向

發(fā)展“人工智能+”尤其要堅持應用導向，這是技術轉化為生產(chǎn)力的關鍵，也是推動產(chǎn)業(yè)升級的重要路徑。

趙剛表示，“人工智能+”要圍繞行業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實需求和痛點、難點問題，從應用場景的“小切口”出發(fā)，選擇適合行業(yè)的人工智能技術和實施方案。

突出應用導向。在邁向人工智能落地的“最后一公里”過程中，浪潮云構建起“前店后廠”新模式。肖雪介紹，通過海若大模型智能體驗中心，構建智能技術與實際需求無縫對接的高效平臺；通過海若大模型工廠支持大模型快速迭代與持續(xù)優(yōu)化，進一步解決智能體訓練及推理數(shù)據(jù)高效安全落地的問題。

韓健認為，深入推動“人工智能+”行動，要圍繞人工智能賦能新型工業(yè)化等重點方向，通過開放應用場景、開展“揭榜掛帥”、組織供需對接、遴選典型標桿案例等舉措，引導人工智能企業(yè)與行業(yè)用戶深入合作，加速人工智能技術在千行百業(yè)落地生根。他建議，建設人工智能行業(yè)賦能中心，匯聚產(chǎn)學研用各方資源，為人工智能賦能行業(yè)提供技術創(chuàng)新、中試驗證、成果轉化等服務。

工業(yè)和信息化部總工程師謝少鋒表示，工信部將推動制造業(yè)全流程、重點行業(yè)、重點產(chǎn)品的智能升級，加快下一步超級智能終端的產(chǎn)業(yè)化、商業(yè)化進程。引導耐心資本加大支持力度，加快培育一批行業(yè)龍頭企業(yè)和專精特新中小企業(yè)。建設人工智能開源社區(qū)，發(fā)揮人工智能標準化技術委員會的作用，加快關鍵急需標準的研制，加強人才引育、倫理治理和國際合作，持續(xù)營造良好的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。