據美國“任務與目的”網站報道，美海軍陸戰(zhàn)隊官員近期表示，美軍院校軍事課堂與當前的戰(zhàn)爭和新興技術存在脫節(jié)現(xiàn)象，應該推動教室向作戰(zhàn)實驗室的轉化，“利用專業(yè)軍事教育開創(chuàng)算法戰(zhàn)爭新時代”。

報道稱，隨著人工智能和機器學習的不斷發(fā)展和普及，各國開始將這些新興技術運用到軍事領域，導致戰(zhàn)爭性質不斷發(fā)生變化。美海軍陸戰(zhàn)隊認為，這將改變戰(zhàn)爭的交戰(zhàn)規(guī)則、戰(zhàn)術運用和軍事規(guī)劃，甚至改變戰(zhàn)爭的本質乃至權力平衡。為此，其正在將秘密軍事行動與非秘密教室相結合，探索可視化、可描述和直接指導未來作戰(zhàn)的新算法。

目前，美海軍陸戰(zhàn)隊教育司令部下屬的海軍陸戰(zhàn)隊大學，已決定將2024學年列為測試學年，將教室打造成作戰(zhàn)實驗室進行算法戰(zhàn)研究。該校學生和教員正與美國國防部首席數字和人工智能辦公室合作，建立并測試一系列生成性人工智能模型，探索綜合威懾、作戰(zhàn)藝術、戰(zhàn)術和作戰(zhàn)發(fā)展。報道稱，此舉旨在讓學生對美軍已有人工智能模型進行評估，并嘗試建立新的模型，幫助應對美軍面臨的戰(zhàn)略、體制、作戰(zhàn)和戰(zhàn)術等方面的挑戰(zhàn)。

美國國防部首席數字和人工智能辦公室相關人員還親自到美海軍陸戰(zhàn)隊大學，向學生講述人工智能改變戰(zhàn)爭的前景，以及如何使用人工智能技術提高美軍機動能力和殺傷力。美國空軍“全球信息優(yōu)勢實驗”負責人馬修·斯特羅邁耶，重點介紹了“全球信息優(yōu)勢實驗”項目開展以來的進展情況和面臨的挑戰(zhàn)，討論了采用敏捷思維的重要性。他建議，在大學開展實驗，要優(yōu)先從能夠承受失敗的多個小型實驗開始。“全球信息優(yōu)勢實驗”旨在將全球傳感器網絡、人工智能系統(tǒng)以及云計算資源結合起來，試圖實現(xiàn)“信息優(yōu)勢”和“決策優(yōu)勢”。

人工智能領域專家、美海軍陸戰(zhàn)隊官員約瑟夫·拉爾森，將他在伊拉克作戰(zhàn)時使用筆記本和幻燈片的經歷，與現(xiàn)在使用大數據、統(tǒng)計學和人工智能輔助的操作經歷作了對比。他指出，要讓人工智能系統(tǒng)發(fā)揮應有作用，需要對數據基礎設施進行大量投資，并對軍事專業(yè)人員進行再培訓。這樣才能對人工智能生成的見解作出正確判斷。

美國國防部聯(lián)合人工智能中心首席技術官南德·穆爾坎丹尼，介紹了美國情報界在數據基礎設施投資方面取得的進展，以及如何將人工智能概念化具象化。他提出，未來戰(zhàn)爭勝利不僅靠武器本身，更依賴指揮官如何使用好人工智能算法進行輔助決策。

目前，美海軍陸戰(zhàn)隊大學高級作戰(zhàn)學院的教員正與美國國防部生成式人工智能工作組，共同開發(fā)一套新算法。該工作組主要負責評估、同步和應用整個國防部的生成人工智能能力，確保美國在技術領域保持領先地位。此前美國防部稱，生成人工智能模型將提高美國在戰(zhàn)爭、戰(zhàn)爭準備和政策領域的能力。美海軍陸戰(zhàn)隊大學所屬遠征戰(zhàn)爭學校也引入包括高級數據分析平臺（Advana）在內的各類人工智能平臺，用以推動算法戰(zhàn)研究。

據報道，美海軍陸戰(zhàn)隊大學還將設立一個技術孵化器，讓具有經驗的教員幫助學生提升人工智能、機器學習等與未來作戰(zhàn)有關的潛力。他們在引入商業(yè)人工智能模型的基礎上，鼓勵學生建立自己的人工智能模型，并利用積累的相關經驗規(guī)劃演習和推演戰(zhàn)爭。（董超）