中新社北京3月5日電 題：如何迎接人工智能持續發展？

　　——專訪2024年度中國政府友誼獎獲得者、歐洲科學院院士福斯托·準奇利亞

　　作者 官逸倫

　　當地時間2月27日，美國開放人工智能研究中心(OpenAI)宣布推出最新模型GPT-4.5研究預覽版，稱其是該公司迄今為止推出的規模最大的聊天模型。2025年開年以來，包括中國人工智能企業深度求索(DeepSeek)、法國米斯特拉爾人工智能公司、美國企業家埃隆·馬斯克旗下xAI公司等在內的多家科技企業相繼推出新款人工智能模型，人工智能領域呈現持續發展態勢。

　　如何評價當前人工智能領域發展趨勢？如何看待該領域內的競爭與合作？未來人工智能發展還將面臨哪些挑戰？應該以怎樣的心態迎接人工智能發展？2024年度中國政府友誼獎獲得者、歐洲科學院院士福斯托·準奇利亞(Fausto Giunchiglia)近日就此接受中新社“東西問”專訪。

　　現將訪談實錄摘要如下：

　　中新社記者：當前人工智能領域的發展重點是什么？人工智能究竟在多大程度上影響了人類社會發展？

　　準奇利亞：目前，隨著生成式人工智能的飛速發展，人工智能領域發展的主導趨勢是，創造智能系統以支持用戶進行以人為中心的任務。這些任務，作為人們日常生活或工作的一部分而必須完成，包括生成文本、解決數學問題、編寫簡單的軟件程序、回答用戶問題，特別是涉及用戶所擁有的專業知識以外的話題等。

　　這一發展趨勢可能很快就會對人類社會的根基產生影響。我們可以立即看到生成式人工智能帶來的兩個主要機遇：一是大量知識密集型工作將實現自動化；二是人們可以訪問“在線專家”，這些“專家”將為幾乎所有問題提供答案。屆時，人們可以用自然語言提問，得到的回答將不再是通過網絡搜索獲得的網頁鏈接，而是通過整合在線內容與生成式人工智能系統擁有的大量常識性知識生成的答案。

　　中新社記者：人工智能又會給我們的未來生活帶來哪些挑戰？

　　準奇利亞：廣泛采用生成式人工智能系統帶來的第一個挑戰是白領工作崗位的顯著減少。所幸，這種影響只是暫時的，因為圍繞生成式人工智能系統在新舊問題領域的應用，將創造出新的就業機會。

　　第二個挑戰則更加微妙，與安全問題有關。由于其性質及訓練方式，生成式人工智能系統提供的答案質量不高。這些系統無法像人類一樣，用視覺、聽覺、嗅覺、觸覺和味覺感知現實。它們不知道現實是什么，而主要從第三方提供的在線文本中學習。這里的第三方通常是人類，有時是其他人工智能系統。

　　用于訓練人工智能系統的材料從何而來？如何保證個人隱私？諸如此類的問題引出了一個基礎性的中期問題，即生成式人工智能是否會對人類未來產生未必積極的影響。不難想象，在未來，人們會向生成式人工智能系統詢問一切，且往往是自己不知道的事情。在大多數情況下，人們將無法檢查生成式人工智能所說的是否屬實，或所說的是否符合其所感知的環境。

　　中新社記者：今年1月，中國企業深度求索(DeepSeek)發布其開源模型DeepSeek-R1，在全球人工智能領域引起廣泛關注。在您看來，該模型的特殊性何在？

　　準奇利亞：DeepSeek帶來的關鍵改進是，在大幅降低能源消耗的同時獲得更高質量的結果，這無疑是未來人工智能發展的方向。不過，在我看來，這只是剛剛邁出了一小步，所取得的第一批成果還可以進一步擴大，從而使人工智能系統更經濟實惠、貼近現實，并對人類更加有用。

　　中新社記者：谷歌前首席執行官埃里克·施密特將DeepSeek的出現描述為全球人工智能競賽的“轉折點”。您如何看待人工智能領域中競爭與合作的關系？

　　準奇利亞：人工智能將改變我們的思維方式，改變知識和推理的本質，這可能會成為人類文明獲得巨大飛躍的獨特機遇。試想，如果人工智能讓每個人都向世界上最能滿足其需求者尋求幫助，人們的生活質量將會得到多大提升。但是，要實現這一目標，我們就必須超越當前的趨勢——即由通常以盈利為目的的單一行為者提出全球性的問題解決方案。

　　這需要在兩個層面采取行動。首先，我們需要合作建立基本的倫理、法律、社會學、組織和技術數據基礎設施，使不同文化能夠相互理解，并共享數據和模型。其次，不同經濟體在本地生產由生成式人工智能及數據驅動的產品和服務，并借助合作建設的基礎設施，將產品和服務以具有競爭力的方式分發至世界各地。

　　其最終結果是，將形成一個知識更豐富、數據意識更強的社會。在這個社會中，每種文化都將在與其他文化的互動中得到豐富，同時保留自己的特性。生成式人工智能將使我們有可能建設一個更具包容性和可持續性的社會，這是我們所有人更好地了解和欣賞彼此相同點和不同點的結果。

　　中新社記者：人工智能行動峰會2月11日在法國閉幕，60個國家和國際組織簽署聲明，確認包括確保人工智能開放、包容、透明、合乎道德、安全、可靠且值得信賴等在內的主要優先事項。您認為，這是否也是未來人工智能發展將面臨的挑戰？對不從事人工智能研究的人來說，應以何種心態迎接人工智能的持續發展？

　　準奇利亞：這些顯然是未來人工智能發展面臨的核心挑戰，每個人都應該就此達成共識。不同意的原因可能有兩點：一是目光短淺，二是認為自己的競爭優勢可以長期保持。我相信，上述思維方式注定將導致失敗。但僅就一般原則達成一致是不夠的。聲明和愿景必須轉化為執行計劃，并進一步轉化為具體行動。

　　人工智能關乎我們自身知識的增長，關乎我們對生活和如何在世界中行動的理解，關乎我們對他人知識的利用。歸根結底，它是關于我們知識的集體分享。作為人類，我們對周圍世界的了解極其有限，人工智能將賦能我們，超越這一最大局限。不過，現在還很難看到我們在這一過程中能走多遠。(完)

　　受訪者簡介：

　　福斯托·準奇利亞，歐洲科學院院士，計算機科學教授，獲2024年度中國政府友誼獎。協調或參與了數十個國際項目。目前其創新重點在于，如何構建一個全球范圍的合作網絡，以生成和共享以人為中心的數據，這些高質量數據由人生成、關于人、由人控制管理、與人共存，用于造福人類和整個社會。