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中國工商銀行原首席技術官呂仲濤:展望智能金融五大趨勢,開源生態與成本降低推動行業普惠化變革

2025-12-20 21:29:00

來源:新浪證券

專題:2025年深圳香蜜湖金融年會

  2025年12月20-21日,第二屆“深圳香蜜湖金融年會”在深圳市福田區隆重舉行,本屆年會以“識變局,開新局——促進粵港澳大灣區科技-產業-金融良性循環”為主題。中國工商銀行原首席技術官呂仲濤出席并發言。

  呂仲濤指出,當前金融行業的AI創新已進入以大模型為關鍵抓手的新階段。特別是隨著以DeepSeekR1為代表的開源大模型生態的崛起,推動大模型生態進入了開源的普惠期,特征包括模型的全能化,技術的普惠化,應用的全面化,創新的全民化。他總結出智能金融發展的五大核心趨勢:

  趨勢一:慢思考技術拓展復雜業務場景。以DeepSeek為代表的“慢思考”(思維鏈)技術顯著提升邏輯推理上限,帶來場景創新,使其在信貸授信決策、虛增銷售識別、客戶潛在需求洞察及輿情深度分析等細分場景中發揮關鍵作用,助力實現客戶服務精準化、風險管理前瞻化、運營管理自動化。

  趨勢二:推理成本降低助力智能金融普惠規模發展。通過模型蒸餾等技術,小參數模型性能大幅提升,顯著降低了AI部署門檻和推理成本。這使得廣大中小金融機構能夠廣泛應用AI技術,從核心業務延伸至更多長尾場景,增強智能金融服務的高可及性。

  趨勢三:智能體迭代升級驅動金融智能新時代。金融智能體正從“推理者”向“智能體”階段演進。它們通過增強的信息獲取、決策和執行能力,能夠執行復雜的金融任務,如交易監控、資產配置、風險評估等,通過會話式界面串聯業務功能,極大提升金融服務效率與便捷性。

  趨勢四:多模態大模型能力突破,革新智能金融新范式。多模態大模型實現了文本、圖像等多類信息的深度融合與理解,為反洗錢、票據識別、協查分析等場景帶來了全新的解決方案,推動AI從表層信息處理向深度邏輯推理演進。

  趨勢五:大模型應用穩妥推進,賦能金融“五篇大文章”。在高質量發展背景下,金融業將穩妥推進AI大模型應用,為科技金融、綠色金融、普惠金融、養老金融和數字金融提供智慧動能,助力金融強國建設。

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