人民網北京8月20日電 （記者杜燕飛）日前，在東北大學聯合冶金工業信息標準研究院聯合舉辦的“AI+鋼鐵”技術發布會上，與會嘉賓表示，鋼鐵工業已成為新一代人工智能（AI）深度賦能的實踐場景，目前已在生產流程優化、質量控制、供應鏈管理方面取得積極進展。下一步，要建立政產學研用協同創新生態，進一步推進“AI+鋼鐵”工作，推動鋼鐵行業邁向高端化、智能化、綠色化。

中國工程院院士王國棟表示，要發揮我國鋼鐵材料領域和AI領域專家的優勢，將近年發展的新一代AI技術與鋼鐵行業深度結合，利用鋼鐵行業豐富的大數據、鋼鐵領域專家的理論與經驗，以及信息領域先進的生成式人工智能技術，實施“數據密集、智能涌現、人機協同”的三元認知方法論，建立人機混合人工智能體，人機協同，跨界融合，共創分享，向鋼鐵行業賦能。

中國鋼鐵工業協會副會長兼秘書長姜維表示，鋼鐵產業是我國重要基礎產業，擁有龐大的產業規模、深厚的應用積淀和高質量發展的迫切需求，是新一代人工智能深度賦能的實踐場景。在國家一系列“人工智能+”政策的指引下，一大批鋼鐵企業，推動數字化轉型取得實質性進展，并依托數字化支撐了高端化、綠色化發展。展望未來，鋼鐵行業將以“AI+智能技術應用”為核心，全面轉向新一代人工智能技術驅動的生產力重塑，“AI+鋼鐵”必將煥發出更強勁的活力與韌性，成為新質生產力實踐的標桿領域。

“未來，‘AI+鋼鐵’有更為廣闊的發展空間。”冶金工業信息標準研究院院長張龍強表示，隨著大模型技術的深入應用，將進一步穿透鋼鐵生產流程的“黑箱”，貫通數據孤島，破解資源調度困局，實現鋼鐵生產全流程的智能化和精細化管理。同時，“AI+鋼鐵”的發展也將推動鋼鐵行業綠色可持續發展，實現節能減排和環境保護的目標。此外，跨企業、跨行業的AI生態系統構建也將成為趨勢，促進鋼鐵企業與上下游企業、科研機構、技術服務商等的深度合作與協同創新，推動鋼鐵行業向高端化、智能化、綠色化邁進。

中國金屬學會常務副理事長田志凌表示，當前，第三代人工智能正在成為鋼鐵行業跨越瓶頸、實現高質量發展的關鍵抓手。面向未來，學會將深化產學研協同，建設開放數據與算法生態，培育復合型人才，推進示范線與可復制方案落地，服務“人工智能+”戰略。

以煉鐵領域為例，東北大學教授儲滿生介紹，要以混合智能為核心理念，創新融合大規模工業數據、冶金工藝機理與專家經驗知識，實現對煉鐵工序從數據治理、過程建模到智能決策的全流程優化，構建“數據—機理—知識”多元驅動的高爐智能控制體系。通過混合智能賦能煉鐵，推動煉鐵過程從“經驗驅動”向“智能決策”轉變，為鋼鐵工業綠色低碳轉型提供可復制、可推廣的技術范式。